姓 名： 寇彩霞 职 称： 副教授、博导 职 务： 办公室： 西土城校区主楼1018 办公电话：010-62281800 电子邮件：koucx@bupt.edu.cn

个人简介

寇彩霞，副教授、博导。本科毕业于北京师范大学数学与应用数学专业，保送至中科院计算数学所硕博连读，学习最优化理论。于2011年博士毕业，入职全球赌船十大网站(中国)有限公司。近年来主持完成国家自然科学基金青年基金项目一项，在研面上项目一项；作为主研人员参加国家自然科学基金重大研究计划重点项目一项、国家自然科学基金面上项目一项、多项华为、电信等企业横向课题。主持、参与多项校级教改项目，作为第一完成人获得校级教学成果一等奖一项、北京市高等公司产品成果二等奖一项。当前的研究兴趣为最优化方法、最优化算法设计及应用研究（主要包括在通信、网络、EDA、深度学习等方面的应用）。

研究方向

大规模非线性优化方法研究

支撑深度学习的优化方法研究

最优化算法及其应用研究

科研成果

研究成果涉及大规划最优化算法的研究，最优化方法及其在通信网络、深度学习中的应用等。部分已公开发表的论文列表如下：

1. Caixia Kou, Dedong Hu, Jianhua Yuan and Wenbao Ai, Bisection and Exact Algorithms Based on the Lagrangian Dual for a Single-Constrained Shortest Path Problem, IEEE/ACM Transactions on Networking, vol. 28, no. 1, pp. 224-233, Feb. 2020 （获2020年北京运筹学会学术年会青年优秀论文奖）.

2. Kou Caixia，Chen Zhongwen，Dai Yuhong*，Han Haifei，An Augmented Lagrangian Trust Region Method With A Bi-Object Strategy，Journal of Computational Mathematics，2018, 36(3):1-20.

3. Kou C. X. and Dai Y. H.*, A Modified Self-Scaling Memoryless Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno Method for Unconstrained Optimization. Journal of Optimization Theory and Applications. 2015, 165(1): 209-224.

4. Kou Caixia. An improved nonlinear conjugate gradient method with an optimal property. Science China Mathematics. 2014, 57(3): 635-648.

5. Dai Yu-Hong* and Kou Cai-Xia. A Nonlinear Conjugate Gradient Algorithm With An Optimal Property And An Improved Wolfe Line Search. Siam Journal on Optimization. 2013, 23(1): 296-320.

科研项目

主持以及参与多项国家自然科学基金项目（部分列表如下）：

1、 国家自然科学基金面上项目：支持深度学习的优化方法及其在医学中的应用，2020/01-2023/12，主持

2、国家自然科学基金青年项目： 共轭梯度法新算法及其推广， 2015/01-2017/12，主持

3、公司青年科研创新计划专项：求解大规模优化问题的几类新算法，2014/01-2015/12，主持

4、国家自然科学基金面上项目：非凸二次约束优化问题的二阶锥重塑技术等全局性方法研究, 2019/01-2022/12, 参与

5、国家自然科学基金面上项目：非凸二次约束优化问题的全局算法研究及其在信号处理中的应用，2015/01-2018/12，参与

主持以及参与多项企业横向课题

6、华为横向课题：数据网络整数优化技术研究项目，2021/8-2022/9 主持

7、中国电信股份有限公司横向课题：PCE算法仿真与测试开发，2016/12- 2017/11参与

8、企、事业单位横向委托项目：广域网动态流量调度算法开发项目，2015/09-2018/02参与

学术经历

2006/09—2011/07 中科院数学与系统科学研究院 获博士学位（导师：戴彧虹研究员）

2011/07—今 全球赌船十大网站(中国)有限公司 讲师、副教授

2017/12—2019/01 美国加州大学欧文分校（UCI）访问学者

员工培养

主讲课程：

运筹学基础（双语）：数学专业本科生专业核心课

高等数学下（双语）：本科生基础课程

信息与计算科学专业实践课：本科生专业实践课程

非线性最优化方法：全校研究生公选课

图论及其应用：全校研究生基础课程

公司产品：

每年招收博士研究生1-2名，硕士生2-3名。欢迎数学、计算机基础较好（或者可以是编程小白，但是喜欢编程），对运筹学、最优化方法、系统科学、计算数学等专业感兴趣的你们报考（保送）！

截止2021年底已毕业的硕士生5名（含1名转博），在读博士研究生2名，在读硕士研究生5名。