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孔宜修

发布者: [发表时间]:2020-11-13 [来源]: [浏览次数]:

物理实验中心


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姓 名:     孔宜修

职 称:      特聘副研究员

职 务:     主楼309

办公室:        

办公电话: 010-62282452

电子邮件:yixiu.kong@bupt.edu.cn


个人简介

瑞士Universite de Fribourg 理论物理博士,中国人民大学硕士,四川大学本科。

研究方向

复杂网络,系统科学,数据科学,相变和临界现象

科研成果

1、 Kong, Yi-Xiu, Gui-Yuan Shi, Rui-Jie Wu, and Yi-Cheng Zhang. "k-core: Theories and applications." Physics Reports (2019). (SCI一区, IF=28.295

2、 Yi-Xiu Kong, Guang-Hui Yuan, Lei Zhou, Rui-Jie Wu and Gui-Yuan Shi. ''Competition May Increase Social Happiness in Bipartite Matching Problem.'' Complexity, vol. 2018 (2018), Article ID 4092056. (综合SCI二区, IF=2.591

3、 Gui-Yuan Shi, Yi-Xiu Kong, Guang-Hui Yuan, Rui-Jie Wu, An Zeng and Matus Medo, ''Discoverers in scientific citation networks.'' Journal of Informetrics, 13(2), pp.717-725. SSCI一区,信息管理类SCI二区, IF= 3.879

4、 Gui-Yuan Shi, Yi-Xiu Kong, Bo-Lun Chen, Guang-Hui Yuan, and Rui-Jie Wu, ''Instability in Stable Marriage Problem: Matching Unequally Numbered Men and Women.'' Complexity, vol. 2018 (2018), Article ID 7409397. (综合类SCI二区, IF=2.591

5、 Gui-Yuan Shi, Yi-Xiu Kong, Hao Liao, and Yi-Cheng Zhang. "Analysis of ground state in random bipartite matching." Physica A: Statistical Mechanics and its Applications 444 (2016): 397-402. (物理/交叉学科SCI三区, IF=2.5

6、 Wan, J. J., Chen, B. L., Kong, Y. X., Ma, X. G., & Yu, Y. T. (2019). An Early Intestinal Cancer Prediction Algorithm Based on Deep Belief Network. Scientific Reports, 9(1), 1-13. (综合类SCI三区, IF=4.122

科研项目

1、 复杂网络结构指标在推荐系统的应用,2021.01-2022.10公司青创项目,主持。

2、 瑞士国家自然科学基金. The temporal dimension of complex networks: models, metrics, and community detectionNo. 1824982019-2022,参与。

3、 瑞士国家自然科学基金. Node heterogeneity and temporal patterns in growing complex networks: models and algorithms, No. 1561882014-2017,参与。

4、 欧盟第七科技框架计划,《GROWTH AND INNOVATION POLICY-MODELLING: APPLYING NEXT GENERATION TOOLS, DATA, AND ECONOMIC COMPLEXITY IDEAS》 (GROWTHCOMNo. 6112722013.10-2016.09,参与。

学术经历

2014年公派赴瑞士攻读博士,师从理论物理学家,长江学者Yi-Cheng Zhang教授。博士期间主要研究复杂网络的结构性质,相变和在线系统的信息过滤等方向。作为主要成员参与欧盟第七科技框架计划,及瑞士国家自然科学基金两项。发表SCI论文十余篇,包括第一作者在物理学顶级综述Physics ReportsComplexity等高水平期刊论文。

员工培养

每年计划招收研究生及博士生各一名,具有信息,计算机,统计,物理等相关背景,英语较好。欢迎兴趣广泛,热爱思考,好奇心强,特别是对现实生活中的各种社会及自然现象感兴趣的同学与我联系。