报告主题：国际油价预测的百米竞赛

报告人：余乐安 教授

主持人：赵新超

时间：2017年6月26日（周一）15:30-16:30

地点：主楼 1214 教室

报告摘要：

本报告主要讲述国际油价预测的最新进展。报告首先从顶天立地的角度出发，分析国际油价预测的科学意义与实际价值；其次，从预测科学学科发展角度出发，介绍油价预测的国际主流预测理论与方法，并在此基础上提出新的预测方法论；再次，基于相关预测方法进行实证分析，并与国际主流机构预测进行对比分析；最后，报告结合实证对比分析，给出国际油价预测研究的最新结果与同行评价。

报告人简介：

余乐安教授为北京化工大学经济管全球赌船十大网站经理、教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者、中组部首届“国家高层次人才特殊支持计划”、中国青年科技奖、全国（百篇）优秀博士学位论文获得者。出版专著5部（2本英文专著由Springer-Verlag出版），在国内外重要学术期刊上发表SCI/SSCI论文90余篇，SCI/SSCI他引1500多次，单篇最高引用240多次，Google Scholar引用5400多次，H指数为39，多篇论文被评为“ESI热点论文”和/或“ESI高被引论文”。先后获得Elsevier中国高被引学者、加拿大研究理事会Top 1%高被引学者、教育部自然科学奖一等奖和北京市科学技术奖一等奖，中国运筹应用奖一等奖、第十五届北京茅以升青年科技奖和中国科学院卢嘉锡青年人才奖等。

发表多篇顶级期刊论文和专著：

Lean Yu…，Stock Selection with a Novel Sigmoid-Based Mixed Discrete-Continuous Differential Evolution Algorithm，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，2016；

Lean Yu…，Skewness of Fuzzy Numbers and Its Applications in Portfolio Selection，IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2015；

Genetic Algorithm-Based Multi-Criteria Project Portfolio…, Annals of Operations Research；

A distance-based group decision making methodology.. Decision Support Systems；

A novel seasonal decomposition based least... Energy；

Lean YU, (2009), Evolving Least Squares Support Vector Machines for Stock Market Trend Mining, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2009；

Lean YU, (2008), Forecasting crude oil price with an EMD-based neural network ensemble learning paradigm, Energy Economics，2008。