报告题目： Fingerprint Compression Based on Sparse Representation

报告人： 郭田德 教授

主持人： 孙聪 博士

时 间： 2015年1月7日（周三）上午 8:30--9:30

地 点： 主楼 1214

报告摘要：

A new fingerprint compression algorithm based on sparse representation is introduced. Obtaining an overcomplete dictionary from a set of fingerprint patches allows us to represent them as a sparse linear combination of dictionary atoms. In the algorithm, we first construct a dictionary for predefined fingerprint image patches. For a new given fingerprint images, represent its patches according to the dictionary by computing l0-minimization and then quantize and encode the representation. In this report, we consider the effect of various factors on compression results. Three groups of fingerprint images are tested. The experiments demonstrate that our algorithm is efficient compared with several competing compression techniques (JPEG, JPEG 2000, and WSQ), especially at high compression ratios. The experiments also illustrate that the proposed algorithm is robust to extract minutiae.

报告人简介：

郭田德 博士，教授、博士生导师，现任中国科学院大学（原中国科学院研究生院）数学科学学院执行经理、中国科学院数学与系统科学研究院优化与应用研究中心副主任。分别于1992年和1998年在中国科学院应用数学研究所获得硕士和博士学位，2000年北方交通大学交通运输学院博士后出站。主要的研究方向包括最优化的理论与算法、小波分析及其应用、模式识别、路由器交换结构优化设计、传感器网络中数学理论与算法、渗流的理论及其应用等。近几年在国内外学术刊物上发表论文80多篇、申请专利多项，主持和参与了多项国家和省部级项目，包括国家高技术研究发展计划（863项目）、国家自然科学基金、中国科学院知识创新重要方向项目、公安部重点课题、山东省自然科学基金青年基金和中国移动等多项横向课题等。科技部高技术研究发展计划“高性能宽带信息网”重大专项战略研究组成员，2003年被北京市信息化办公室聘为“北京市信息化专家顾问委员会”委员。参与了我国公安部指纹识别和指纹压缩多项标准的制定工作，多年从事指纹自动识别算法和指纹自动识别系统的研发工作。分别获得公安部科学技术奖二等奖、北京市科学技术奖三等奖、中国运筹学应用奖一等奖、2011年国际运筹学会运筹学发展奖提名奖(IFORS prize for OR in development, Finalist)。现任中国数学会常务理事、中国运筹学学会常务理事、中国运筹学会图论与组合分会副理事长、《应用数学学报》常务编委、《系统科学与数学》编委、《中国科学院研究生院学报》编委、国家科学技术奖函评和会评评审专家（2008年、2011年）。国务院政府特殊津贴获得者。